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Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen

Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen

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Neuronale Netze zur Analyse von nichtlinearen Strukturmodellen mit latenten Variablen

Zander, Adolf

Viele Erklärungsmodelle in der empirischen Betriebswirtschaftslehre weisen latente Variablen auf, zwischen denen nichtlineare Beziehungen bestehen. Die Schätzung dieser Modelle ist mit den konventionellen Methodiken jedoch nur in Ausnahmefällen möglich und auch dann noch mit Problemen behaftet.

Adolf Zander entwickelt eine spezielle Architektur des autoassoziativen Multi-Layer-Perceptrons zur Schätzung eines Modells mit beliebigen nichtlinearen Beziehungen zwischen zwei latenten Variablen. Er untersucht in einer Monte-Carlo-Simulation, ob und wann sich dieser Ansatz eignet. Außerdem vergleicht er ihn mit der Referenzmethodik, dem LISREL-Ansatz der Kovarianzstrukturanalyse.

Details

Published by: Deutscher Universitätsverlag

Publication Date: 2001-02-23

Format: Paperback

ISBN-10: 9783824472598

ISBN-13: 9783824472598

DOI: 10.1007/978-3-322-99297-0

Dimensions: 235cm x155cm

Pages: 270

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