«Linked Data – Eine Einführung in Theorie und Praxis» verbindet theoretische Grundlagen nahtlos mit der praktischen Anwendung und bietet einen umfassenden Einstieg in die Welt von Linked Data. Das Buch richtet sich nicht nur an Datenproduzent*innen und -nutzer*innen: Auch Entscheidungsträger*innen finden einen effizienten Einstieg ins Thema. Der didaktische Aufbau macht das Buch zudem zur idealen Grundlage für Kurse und das Selbststudium. Statt abstrakter Beispiele verwendet es durchgängig reale statistische Daten, wodurch Leser*innen die Konzepte direkt in ihren Arbeitsalltag übertragen können. Best Practices und praxisnahe Beispiele erleichtern die praktische Umsetzung. Die Erläuterung der technischen Infrastruktur für Linked Data ermöglicht eine ganzheitliche Implementierung.

Besonderes Augenmerk liegt auf der Bedeutung von Standards für die Verknüpfung von Daten, was die Interoperabilität und den Wert der Daten steigert. Dabei wird auch das Zusammenspiel von Linked Data und KI-Anwendungen erläutert. Die Fokussierung auf statistische Daten stellt die Nachvollziehbarkeit für die breite Zielgruppe sicher: Statistische Daten werden in der öffentlichen Verwaltung, in privaten Firmen, aber auch in Forschungsinstitutionen genutzt. Deshalb sind viele Personen mit ihnen vertraut; dies macht sie zum idealen Ausgangspunkt für Linked Data.

Das Buch trägt aus drei Gründen wesentlich zur Verbreitung von Linked Data bei: Erstens befähigt es Anwender*innen, diese Technologie effektiv zu nutzen. Zweitens finden auch Entscheidungsträger*innen Antworten auf ihre Fragen. Und drittens senkt die deutsche Sprache des Buchs die Hürde, sich mit diesem Thema auseinanderzusetzen.