Diskrete und kontinuierliche Methoden der mathematischen Optimierung werden in diesem grundlegenden Lehrbuch integriert behandelt. Die ausführliche Darstellung des Simplexverfahrens wird systematisch und ausführlich vorbereitet. Im zweiten Teil wird die Konvexität von Funktionen (inklusive einiger Abschwächungen) untersucht und für ein gründliches Studium von Optimalitätskriterien sowie der Lagrange-Dualität verwendet. Ein Ausblick auf allgemeine Algorithmen sowie ein kurzer Anhang zur affinen Geometrie runden das Werk ab.
In der Neuauflage ist Anordnung und Darstellung des behandelten Stoffs nochmals gründlich im Sinne der aktuellen BA-Studiengänge Mathematik, Wirtschaftswissenschaften und Informatik überarbeitet worden.

Prof. Dr. Dieter Jungnickel, Lehrstuhl fuer Diskrete Mathematik, Optimierung und Operations Research, Universität Augsburg