SxI - Springer for Innovation / SxI - Springer per l'Innovazione
Innovazione da Impatto
Una tabella di marcia verso la tecnologia sostenibile oltre l'intelligenza artificiale
Alessandro Crimi
Education / Teaching / Subjects / Mathematics
In un mondo che corre verso un futuro dominato dall’IA, chi ne trae davvero vantaggio?
Siamo a un bivio. L’intelligenza artificiale promette progressi senza precedenti, ma rischia di allargare il divario tra Nord e Sud globale, creando una nuova era di “tecno-feudalesimo” in cui poche corporations detengono un potere immenso. Esiste una tabella di marcia per garantire che la tecnologia serva l’umanità, e non solo le élite?
In Innovazione da Impatto, Alessandro Crimi offre una guida audace e pragmatica che va oltre la retorica. L’innovazione sostenibile non riguarda solo algoritmi, ma governance, pensiero sistemico e cambiamento dal basso. Passando dalla teoria all’azione, questo libro fornisce gli strumenti indispensabili ad attivisti, imprenditori, scienziati e decisori politici pronti a costruire un mondo più equo.
Scoprirai come:
- Applicare il pensiero sistemico per affrontare problemi complessi come la povertà.
- Navigare le barriere culturali e normative che uccidono l’innovazione.
- Sfruttare l’IA per una sanità, un’istruzione e un’agricoltura inclusive nel Sud Globale.
- Andare oltre gli aiuti e le trappole della proprietà intellettuale verso una tecnologia frugale e decolonizzata.
- Favorire un “patto d’élite” per lo sviluppo che bilanci potere e prosperità.
Alessandro Crimi è un ingegnere biomedico ed economista sanitario. Nel corso della sua carriera ha alternato attività di ricerca nel campo del neuroimaging e dell’apprendimento automatico a progetti di gestione dei sistemi sanitari nei paesi a basso reddito.
Nato a Palermo, è cresciuto negli anni segnati dalla violenza di Cosa Nostra. Durante la sua giovinezza ha partecipato ad associazioni impegnate nella promozione del cambiamento sociale nella città. Ha conseguito un MBA in Healthcare Administration presso l’Università di Basilea (Svizzera) e un dottorato in Machine Learning applicato all’imaging medico presso l’Università di Copenaghen (Danimarca), dopo gli studi di ingegneria all’Università di Palermo.
Ha svolto attività di ricerca post-dottorale presso l’Università di Zurigo, l’ETH Zürich, l’Istituto Italiano di Tecnologia e INRIA. Parallelamente ha collaborato a iniziative di formazione e gestione sanitaria in Ghana e in altri paesi dell’Africa subsahariana.
Per otto anni ha insegnato machine learning applicato alla medicina presso l’African Institute for Mathematical Sciences (AIMS) in Ghana e Sudafrica, supervisionando numerose tesi di master. È cofondatore di una startup biotech attiva tra Svizzera e Ghana.
Attualmente è professore presso l’AGH University di Cracovia (Polonia). Le sue attività di ricerca e trasferimento tecnologico riguardano l’applicazione di tecnologie avanzate — tra cui machine learning, elaborazione di immagini e strumenti di innovazione sociale — a problemi sanitari globali come HIV, diabete, malaria e salute materna. Parallelamente promuove iniziative di trasferimento tecnologico per giovani ricercatori e programmi di imprenditorialità rivolti in particolare a donne e persone con background migratorio.
| Publication Date: |
10 January 2027 |
| Publisher: |
Springer Nature Switzerland |
| Imprint: |
Springer |
| ISBN-13: |
9783032358592 |
| Format: |
Paperback softback |