Das vorliegende Buch bietet in kompakter Art und Weise das Wichtigste, was ein Ingenieur oder eine Naturwissenschaftlerin zur Thematik der partiellen Differentialgleichungen (PDGL oder englisch Partial Differential Equations, PDEs) wissen muss, insbesondere zur Modellierung mit PDEs und zu den wichtigsten Lösungsmethoden (Separation der Variablen, Fourier- und Laplace-Transformation, Fourier-Reihen, Methode der Charakteristiken). Neben einer didaktisch geschickten Präsentation der Inhalte bietet diese Buch auch Beispiele zum selbständigen Üben und Hinweise auf numerische Methoden.

Dr. Laura Kobel-Keller ist Senior Scientist an der ETH Zürich, also einerseits als Dozentin und andererseits als Forscherin tätig. Insbesondere hält sie seit mehreren Jahren Vorlesungen auf verschiedenen Stufen für Studierende, welche Mathematik nicht als Hauptfach belegen. Diese Vorlesungen sind bei den Studierenden nicht zuletzt wegen des grossen didaktischen Geschicks der Dozentin und den vielen Praxisbezügen sehr geschätzt. Ihr Forschungsgebiet sind partielle Differentialgleichungen, oft motiviert durch Probleme aus den Lebenswissenschaften. Und diese Verbindung mit anderen Disziplinen ist auch ein wichtiger Pfeiler ihrer Lehre. Von der gleichen Autorin sind bei Springer bereits die eng mit dem vorliegenden Projekt verbundenen folgenden Bücher erschienen:

• Mathematik -- interaktiv und verständlich (für Naturwissenschaftler, Ingenieure und Mediziner); umfangreiches Grundlagenwerk mit interaktiven Übungen, verlinkten Videos und verlinkten Dateien zum selbständigen Erlernen der Verwendung der Programme Matlab, Maple und Mathematica, Springer 2023, ISBN: 978-3-662-65547-4
• Höhere Mathematik kompakt – Was Sie für die Prüfung wissen müssen, Springer 2022, ISBN: 978-3-662-64745-5