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Grundwissen Mathematikstudium

Grundwissen Mathematikstudium Höhere Analysis, Numerik und Stochastik

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Grundwissen Mathematikstudium

Höhere Analysis, Numerik und Stochastik

Martin Brokate | Norbert Henze | Frank Hettlich | Andreas Meister | Gabriela Schranz-Kirlinger | Thomas Sonar | Daniel Rademacher

Mathematics / General

Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Studierende der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet in einem Band ein lebendiges Bild der mathematischen Inhalte, die üblicherweise im zweiten und dritten Studienjahr behandelt werden (mit Ausnahme der Algebra).

Mathematik-Studierende finden wichtige Begriffe, Sätze und Beweise ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt und werden an grundlegende Konzepte und Methoden herangeführt.

Herausragende Merkmale sind:

  • durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 350 Abbildungen
  • prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften
  • Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens
  • farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor
  • „Unter-der-Lupe“-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details
  • „Hintergrund-und-Ausblick“-Boxen stellen Zusammenhänge zu anderen Gebieten und weiterführenden Themen her
  • Matheweb finden Sie

    • Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben
    • die Möglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen

    Das Buch wird allen Studierenden der Mathematik ein verlässlicher Begleiter sein.

Prof. Dr. Martin Brokate ist seit 1999 Professor für Numerische Mathematik an der Technischen Universität München.

Prof. Dr. Norbert Henze ist Professor für Mathematische Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Stochastik, Karlsruhe.

PD Dr. Frank Hettlich ist als Dozent an der Fakultät für Mathematik des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) tätig.

Prof. Dr. Andreas Meister ist Professor für Angewandte Mathematik an der Universität Kassel.

Ao. Prof. Dr. Gabriele Schranz-Kirlinger ist Professorin am Institut für Analysis und Scientific Computing an der TU Wien.

Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor an der Technischen Universität Braunschweig.


Publication Date: 01 October 2015
Publisher: Springer Berlin Heidelberg
Imprint: Springer Spektrum
ISBN-13: 9783642450778
Format: Hardback
Page Count: 1004

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